BXU Logo

Buxoro Xalqaro
Universiteti

9-tom, 1-son, b. 356–359, Nashr: 2026-09-19

SUN’IY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA NOFILOLOGIK YO‘NALISH TALABALARINING LEKSIK KOMPETENSIYASINI SHAKLLANTIRISH (INGLIZ TILI MISOLIDA)

ФОРМИРОВАНИЕ ЛЕКСИЧЕСКОЙ КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ НЕФИЛОЛОГИЧЕСКИХ НАПРАВЛЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА (НА ПРИМЕРЕ АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА)

DEVELOPING LEXICAL COMPETENCE OF NON-PHILOLOGY STUDENTS THROUGH ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES (A CASE STUDY OF ENGLISH LANGUAGE TEACHING)

  • Muxitdinova Muniraxon Ravshanovna — Pedagogika fanlaari bo’yicha faalsafa doktori (PhD), dotsent, Jahon iqtisodiyoti va diplomatiya universiteti · ORCID: https://orcid.org/0009-0005-3340-7231

To'liq matn (PDF)

Annotatsiya

Ushbu maqola sun’iy intellekt texnologiyalari yordamida nofilologik yo‘nalish talabalari ingliz tili leksik kompetensiyasini shakllantirish masalasini o‘rganadi. Tadqiqot adaptiv o‘quv tizimlari, avtomatik talaffuz tahlilchilari va kontekstual mashqlar generatorlarining samaradorligini tahlil qiladi. Natijalar shuni ko‘rsatdiki, SI vositalari talabaning individual ehtiyojlarini hisobga olib, so‘z boyligini oshirish, leksik xatolarni real vaqt rejimida tuzatish va kontekstual qo‘llash qobiliyatini rivojlantirishda yuqori samaradorlikka ega. Tadqiqot nofilologik yo‘nalish talabalari ingliz tilini o‘rganish jarayonida pedagogik innovatsiyalarni joriy etish va individual yondashuvni ta’minlash uchun muhim ilmiy-amaliy asos yaratadi.

Аннотация

В данной статье исследуется формирование лексической компетенции студентов нефилологических направлений на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) при изучении английского языка. Исследование анализирует эффективность адаптивных обучающих систем, автоматических анализаторов произношения и генераторов контекстных упражнений. Результаты показывают, что инструменты ИИ с учетом индивидуальных потребностей студентов способствуют расширению словарного запаса, исправлению лексических ошибок в реальном времени и развитию способности применять лексику в контексте. Исследование создает важную научно-практическую основу для внедрения педагогических инноваций и обеспечения индивидуализированного подхода при обучении английскому языку студентов нефилологических направлений.

Abstract

This article investigates the formation of English vocabulary competence of non-linguistic students based on artificial intelligence (AI) technologies. The study analyzes the effectiveness of adaptive learning systems, automatic pronunciation analyzers, and contextual exercise generators. The results indicate that AI tools, considering students’ individual needs, significantly enhance vocabulary knowledge, correct lexical errors in real time, and improve the ability to use words contextually. The research provides a crucial scientific and practical basis for implementing pedagogical innovations and ensuring an individualized approach in teaching English to non-linguistic students.

Kalit so'zlar: sun’iy intellekt, adaptiv o‘quv tizimi, leksik kompetensiya, ingliz tili, nofilologik yo‘nalish, kontekstual mashqlar, avtomatik talaffuz, til o‘rganish, individual yondashuv, pedagogik innovatsiya

Foydalanilgan adabiyotlar

  1. Chen X., Li J., Wang Y. Adaptive learning systems for vocabulary acquisition in higher education: an AI-based approach // Computers & Education. – 2022. – Vol. 181. – Article 104443.
  2. Godwin-Jones R. Emerging technologies: Artificial intelligence in language learning // Language Learning & Technology. – 2020. – Vol. 24, No. 3. – P. 1–17.
  3. Huang L., Zhang P., Sun Y. AI-powered personalized language learning: enhancing vocabulary competence for non-linguistic majors // Journal of Educational Technology & Society. – 2022. – Vol. 25, No. 1. – P. 45–59.
  4. Kirkgoz Y., Kabilan M. K. English language education in higher education: challenges and innovations // System. – 2018. – Vol. 78. – P. 23–35.
  5. Li Z., Hegelheimer V. Technology-enhanced second language learning: the role of AI in adaptive vocabulary training // ReCALL. – 2021. – Vol. 33, No. 2. – P. 133–151.
  6. Nation I. S. P. Learning Vocabulary in Another Language. – Cambridge : Cambridge University Press, 2001.
  7. Webb S., Nation I. S. P. How Vocabulary Is Learned. – Oxford : Oxford University Press, 2017.
  8. Zhang Y., Han X. Personalized AI tools for language learning: impact on non-linguistic students' vocabulary skills // Computers in Human Behavior. – 2023. – Vol. 145. – Article 107702.